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▶ 과정개요1. 4차 산업혁명시대의 핵심기술인 데이터분석 및 시각화를 학습하는 과정으로, 데이터 처리에 시간과 비용의 한계를 접했던 기존의 방식을 넘어 분산 시스템 상에서 보다 효율적으로 빅데이터의 분석 및 시각화, 머신러닝 기술을 습득하여 IT시장에 필요한 빅데이터 기반 전문 개발 인력을 양성한다.2. 빅데이터 분석 및 시각화의 기초가 되는 응용SW엔지니어링과정을 학습하여 기반지식도 함께 배울 수 있도록 함으로써 IT분야 취업 및 전문가로 성장하기 위한 핵심스킬을 향상시킬 수 있음3. 빅데이터분야는 다양한 기술의 발전을 통해 민간/공공등 특정산업 구분없이 적용 및 확산되고 있는 빅데이터 트렌드에 맞춰 실전 프로젝트 중심의 교육을 진행하고 빅데이터 전반의 수집, 저장, 처리 등의 분석이 가능하고 산업발전에 기여할 수 있는 빅데이터 분석 고급인력양성이 목표이다.▶ 빅데이터ㆍ자바... 개발자에게 열리는 ‘기회의 땅’1. 최근 최대의 이슈인 빅데이터 시대에는 클라우드와 넘치는 데이터의 효용가치를 극대화 시켜주는 빅데이터의 연결에 주목 하고 있다.2. 각종 SNS, 사진, 동영상 등 수많은 데이터 또는 사물인터넷 등 개성을 가지고 인간의 도움 없이 상호작용하면 기존 틀로는 분석되지 않는 수많은 데이터들이 발생한다. 이러한 거대 데이터를 '빅 데이터(Big data)'라 한다.3. 현업개발자에게 필요한 자바ㆍ빅데이터의 트렌드를 반영한 교육편성을 통하여 개발자로서의 역할을 한층 더 업그레이드 하고 실무중심의 교육을 통해 양성된 전문인력이 기업의 각 분야에 배치되어 프로젝트를 원활이 수행함으로써 경쟁력있는 현장 실무형 인력 양성을 목표로 합니다.◑ [빅데이터 인력 공급과 수요 현황]매출액 1천억원 이상 중견기업 기준으로 빅데이터 공급기업의 인력 현황을 보면총 2,662명 중 DB관련 인력은 1,744명으로 전체의 65.5%였으며 빅데이터 관련 인력은 918명으로 34.5%의 비중을 보였다.빅데이터 직무 분야에서는 빅데이터 분석가 8.7%, 하둡/NoSQL/ MapReduce 엔지니어는 8.5%, 빅데이터 기술 영업 및 마케터는 7.9%로 나타났다.그러나 일반 DB 인력에 비해 빅데이터 인력의 비중은 34.5%에 그치고 있어 비중으로는 여전히 DB관련 인력이 더 많은 분포를 보이고 있지만, 향후 공급기업과 수요 기업 모두 필요한 인력은 일반 DB인력보다는 빅데이터 전문인력이 높게 나타나는 것으로 조사되었으며, 2017년~2018년 빅데이터 인력수요는 2015년 인력의 약 2배 수준의 인력 채용이 필요한 것으로 조사되었으며, 특히 빅데이터기획분석가의 인력은 현재의 206.3%가 더 필요한 것으로 조사되었습니다.◑ [신청 훈련과정의 목표 및 강점]4차산업혁명 정보기술의 현장 실무위주 교육으로JAVA, JSP/Servlet, Spring Framework, 웹표준, OracleDB(DB구축 및 PL/SQL), MongoDB(NoSQL), 하둡, R, Python, 머신러닝 등을 학습하여 빅데이터분석 머신러닝 & 응용SW개발자를 양성한다.1. 정형 및 비정형 대용량 데이터를 분석 기획하고 수집, 저장, 처리하여 목적에 따라 분석, 시각화를 수행할 수 있는 인력을 양성한다.2. 빅데이터를 수집 저장 처리하고, 플랫폼을 개발 분석하여 의미 있는 결과를 제공하는 인력을 양성한다3. 빅데이터 분석전문기술을 통해 빅데이터를 활용한 서비스 개발을 할수 있는 인력을 양성한다.4. 자바(JAVA, JSP/Servlet, Spring Framework, 웹표준) 및 파이썬을 활용하여 업무에 맞는 소프트웨어의 기능을 구현 및 테스트 수행, 데이터베이스 연동 작업을 통하여 다양한 기술을 기반으로 애플리케이션과 융합하는 능력을 가진 빅데이터분석 개발자를 양성한다.
동산에 오르는 자는 마을을 얻고, 태산에 오르는 자가 천하를 얻으며, 내일을 생각하는 자는 매일 급급하고, 십년 뒤를 계책하는 자가 마침내 성공을 얻는다
https://blog.naver.com/ymin092/221448373939
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사람은 동시에 두 마리의 말을 탈 수 없으므로 이쪽 말을 타기로 결정했으면 반드시 다른 한 쪽의 말을 버려야 한다. 똑똑한 사람은 무엇을 하기로 결정하면 다른 일에 에너지를 분산시키 지 않고 그 일에만 매진해서 좋은 결실을 맺는다
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